人工智能
通过精心规划的AI实施，超越竞争对手
企业AI仍处于形成阶段，但这不应阻止您现在进行投资。事实上，等到人工智能成为标准it实践的一部分后再进行整合，可能会让你面临被未来经验丰富的竞争对手淘汰的风险。
也就是说，你不必从大的开始。我们的专家可以帮助您确定可以通过现有技术增加价值的小型项目，然后设计战略和路线图，帮助您将信息转化为战略资产。
克服人工智能的第一个障碍
如果你想保持竞争力，人工智能不会有任何进展，可能需要成为你技术组合的关键组成部分。在AI的“机器学习”（ML）、自然语言处理（NLP）、预测分析（AutoalAnalytics）下的许多技术将为AI与其他新兴技术的结合奠定基础，并创造创新的机会。
早期投资也很重要。目前的预测预计，早期采用者将成为领导者，而其他人则落后。由于人工智能技术不断改进，并将继续呈指数级增长，因此迟到可能意味着永远赶不上。与其他技术不同，人工智能需要更多的时间提升并开始实施，以看到业务价值。
对人工智能采取精细、务实的方法
虽然人工智能的采用可能会带来挑战，但潜在的采用者往往在开始之前就面临自己的看法。假设AI实现是一项巨大的任务，必须以巨大的方式应用。现实是，你可以从小处做起。我们可以帮助您确定清晰的业务用例，然后从较小的项目开始。这一策略确保您朝着正确的方向前进，并有助于在承担更大的项目之前管理期望。
我们的解决方案专业知识包括：
- 文本和内容分析
- 虚拟代理和聊天机器人
- 预测建模
- 机器学习模型
- 决策支持
- 认知搜索实现
采用最佳实践以获得更好的投资回报
我们采用最新的最佳实践来提供成功的认知和人工智能解决方案，包括：
- 建立治理的路线图
- 从概念验证的小用例开始
- 数据识别和清理
- 迭代并学习允许足够的稳定性
- 使用同类最佳的方法，因为一种尺寸不适合所有尺寸
- 优化培训工作
提供成功的人工智能解决方案
2019年金点通奖
2017年IBM Beacon奖-优秀沃森解决方案
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