通过统一的基于云的数据解决方案提供更好的患者护理

首先，我们对BJC HealthCare的数据环境进行了战略审查，并制定了可操作的路线图。第一步是为统一的、世界级的企业分析系统建立坚实的技术和数据基础，以进一步定位尖端临床研究和最先进的临床和商业管理分析。接下来，我们与BJC HealthCare合作，评估潜在的解决方案，这些解决方案也可以与当前系统有效通信。经过几次战略研讨会、讨论和规划会议后，选择了IBM的医疗保健统一数据模型(UDMH)。

UDMH在短期内提供了最大的业务价值，并与组织的长期战略计划很好地保持一致。它还使我们能够利用我们在内部部署方面的丰富经验，并将其应用到新的创新方法中通过在云中实现UDMH，这是以前没有做过的事情．

我们在云中实现了企业数据仓库，以及UDMH。我们为数据仓库和分析建立的特定于医疗保健的蓝图包含了一组健壮的数据模型，加上特定于行业的术语，最终减少了实施的时间。该模型服务于BJC涉及患者设施和医生实践的复杂系统，是用于改善护理交付和业务功能的分析的核心。

作为一个云数据库解决方案，IBM Db2 Warehouse on cloud(以前称为dashDB)被选为目标存储库，以节省成本和架构灵活性。为了简化从内部存储库到云平台的数据迁移，我们利用我们专有的健康分析网关在UDMH的各个层中移动数据。Gateway的基于云的版本使用专为云环境中的高效数据移动而构建的设计模式。

除了健康分析网关之外，以下技术也有助于迁移工作:

• Lift:安全、高速的数据和数据库迁移服务，用于迁移到云端
• Informatica:本地化作业执行控制
• Collibra:数据治理和谱系解决方案，以确保数据完整性
• IBM Tivoli:性能监视和基础结构优化

传统上，数据仓库使用提取、转换和加载(ETL)方法，该方法需要在将数据移动到存储库之前进行数据清理和转换。通过这种数据迁移工作和设计模式，我们使用了提取、加载和转换(ELT)方法，这是一种更现代的数据架构，在基于云的环境中表现出色。使用ELT方法，BJC医疗保健在连接到云时可以从减少的数据流量中获益。

在我们参与之前，BJC HealthCare背负着多个系统、遗留环境和不同的存储库的负担。在迁移到一个统一的、现代的基于云的数据平台之后，BJC HealthCare能够更好地安装新系统并集成新数据源。

借助新的整合和集成的基于云的平台，BJC HealthCare能够降低成本，提高可伸缩性和灵活性，提高部署速度，并更好地利用数据进行临床活动。此外，研究团队现在对患者在治疗和临床互动过程中的经历有了更全面的看法。这个完整的视图将大大提高分析的准确性和深度。